目前针对公路机电检测领域的数据多，效率低等问题，已经严重影响公路机电系统的整体运行。因此，多数据的驱动，协同技术 需要充分的利用。通过梳理设备运行参数，人工巡检记录，故障档案等相关数据，统一实现监控收费，隧道机电等板块的数据整合，进一 步弥补数据算法，显著提升数据质量，确保数据库长期稳定使用，更好的兼顾数据安全。目前从结果表明，该技术也有效突破了数据瓶颈， 为 AI 检测模型训练提供高质量的数据支撑，更好的推动数据资源向检测能力转化。 关键词：多源数据驱动；公路机电系统；AI 协同运维技术