近些年，随着全球能源结构加速向清洁低碳转型，光伏、风电等新能源装机量不断增大，电气系统运行环境及拓扑结构也越来越 复杂。新能源发电单元具有间歇性、波动性特点，加之电气设备长时间处于高负荷运转工况，造成系统故障发生的概率明显提高，传统的 诊断手段难以达到实时性和准确性要求。基于此，本文对电气系统新能源领域常见的故障类型及成因展开系统分析，对不同的深度学习算 法在各种故障诊断中应用原理和实现途径进行详细探讨，并提出相应的诊断效率提高措施，以期为保证新能源电气系统安全稳定运行提供 技术支持。 关键词：深度学习；电气系统；新能源；故障诊断方法