全国高速公路取消省界收费站、全面推广使用 ETC 门架分段计费以后，路网运行效率得到极大提升，但是车辆逃费行为趋于隐蔽 化、智能化、多样化，在这种情况下，传统的依靠人工进行事后稽核的方法已经不能满足需求，无法及时发现逃费车辆，不能有效打击逃 费行为。为了应对这些问题，本文结合大数据实时计算、分布式规则引擎、大规模数据检索等技术，提出一种基于大数据技术的高速公路 实时智能稽核分析平台。该平台采用“数据实时处理—智能规则决策—稽核核查处置”的三层结构，可以对来自多个来源的通行数据进行 毫秒级处理，可以实现规则热更新以及逃费行为实时告警和全生命周期稽核处理。实测结果显示，系统单次智能决策响应时间小于 5ms， 在上亿条数据下可以做到秒级检索，对常见逃费行为识别召回率大于 95%，稽核整体效率相比人工方式提高十几倍。该成果对于减少通行 费损失以及整顿道路收费市场都具有重要作用，同时也可以为智慧高速智能化稽核建设起到良好的示范作用。 关键词：智慧高速；通行费稽核；大数据实时计算；智能决策引擎；分布式架构；偷逃费防控