本文探讨了如何利用生成对抗网络（GAN）进行人脸图像到京剧脸谱图像的转换，并针对现有模型中存在的问题提出了相应的优 化策略。通过对模型架构的改进、数据预处理技术的应用以及损失函数的调整，我们旨在提高转换精度和细节保持能力，从而得到更加逼 真且艺术化的京剧脸谱图像。实验结果表明，优化后的模型能够有效提升转换效果，在视觉上更接近真实京剧脸谱。 关键词：生成对抗网络；人脸图像；京剧脸谱；模型优化；深度学习