目的：研究人工智能（AI）辅助辨证对消化道肿瘤患者中医证型（如脾虚型）判定的准确性，为中医辨证客观化、标准化及临床辅助诊断提供依据。方法：选取扬州大学附属医院 2022 年 1 月至 2022 年 12 月 82 例消化道肿瘤患者，采用双人双盲独立辨证+交叉复核模式，将专家共识判定结果作为金标准。同时，采集患者的中医四诊信息及临床资料，输入基于深度学习算法构建的 AI 辅助辨证系统，生成 AI 辨证结果，计算 AI 系统判定脾虚型的灵敏度、特异度、准确率、Kappa 一致性系数，对比 AI 辨证与专家共识辨证的一致性。按肿瘤类型（胃癌、结直肠癌、食管癌）及疾病分期（Ⅰ-Ⅱ期、Ⅲ-Ⅳ期）进行亚组分析，评估 AI 系统在不同亚组中的判定性能。结果：82 例患者经专家共识辨证，共判定为脾虚型39 例（47.56%），非脾虚型 43 例（52.44%）；AI 辅助辨证系统判定为脾虚型 38例（46.34%），非脾虚型 44 例（53.66）；AI 辅助辨证系统判定脾虚型的灵敏度、特异度、准确率、Kappa 一致性系数依次为 89.74%、93.02%、91.46%、0.808（P