摘要：本研究应用错误分析理论，对比印度口音下机器口译（MI）与人工口译（HI）的质量。通过收集印度英语口音 的同传材料，评估MI和HI在信息错误、语言错误、连贯错误、跨文化语用错误的表现。研究发现，尽管MI在处理速度和成 本效益上具有优势，但在理解复杂的语音特征和语言表达方面存在局限。相反，HI能够提供更为准确和自然的翻译，但在 文化背景知识受限。因此，机器口译和人工口译有各自进步得空间。