概率不等式属于概率论的重要工具，无论是理论探究还是实际运用均有着非常关键的意义，从其产生的背景看， 一方面，在理论方面，概率不等式是证实大数定律以及中心极限定理的根基所在，另一方面，在随机过程剖析当中同样起着 不可替代的作用；就实际应用而言，则深入到通信工程，金融风险经营，医学研究，机器学习等诸多领域当中，文章细致论 述了诸如马尔科夫不等式，切比雪夫不等式，伯努利不等式之类常见概率不等式的概念，公式，验证方式及其适用范围，以 马尔科夫不等式为例，它可用来预估非负随机变量取值概率的上限，而切比雪夫不等式则用以考量随机变量与其均值之间的 偏离状况。