糖尿病当前已构成全球重大公共卫生挑战，2021 年全球患病者达 5.37 亿，该数字持续攀升，预计 2045 年将增至 7.83 亿；中国患者规模突破 1.4 亿，且群体呈现明显年轻化特征。人工智能（AI）技术依托多源健康数据整合、诊疗决策流程优化 及护理服务边界拓展，正推动糖尿病护理干预体系重塑。本文梳理 AI 在糖尿病早期筛查与风险预测、精准治疗干预、院外管 理与自我护理、医疗培训与医患沟通领域的研究进展，深入剖析数据质量、伦理规范、技术落地等核心挑战，展望多模态融合、 基层适配等发展方向，为 AI 赋能糖尿病护理的临床转化与科研创新提供参考。