针对当前网约车驾驶员频繁跨平台同时接单、由此诱发长时间疲劳驾驶的严峻问题，本研究创新性地设计了一款 基于智能手机/车载设备的综合性管控监测系统，该系统能够实时、全面地监测网约车驾驶时长与各平台接单状况。本系统 深度整合了驾驶特征识别技术、平台接单判定逻辑及平台约束规则等多元化辅助手段，同时融入了人工智能技术，利用遗传 算法（GeneticAlgorithms）持续优化疲劳评估模型。本研究力求实现对驾驶员疲劳驾驶 时长参数的精准测定，以期有效弥补 现有单一检测软件在功能覆盖上的不足与局限。在实际运行中，本系统在准确识别疲劳驾驶、合理调整驾驶时间、高效优化 平台订单管理等方面展现了卓越性能。这进一步证实了监控系统在提升安全性、维护驾驶员健康、提高网约车行业整体运营 效率方面的巨大潜力和实用价值。