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        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/ddyx3079-9244-2025434</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">18493</article-id>
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        <article-title>基于人体姿态时空特征的视频行为识别</article-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>刘晓东 (河南工程学院 软件学院 河南郑州 451191)</string-name>
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      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>4</month>
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      <issue>4</issue>
      <abstract>
        <p>针对传统的视频行为识别方法在建模人体姿态及其运动演化方面的不足，提出一种基于人体姿态时空特征的视频
行为识别方法。该方法首先基于人体姿态位置信息，提取人体关节语义特征并进行聚合得到空间聚合特征；然后基于人体关
节位置演化和人体关节语义演化提取时间演化特征；第三，提取对象、场景、环境和背景等全局特征；最后将空间聚合特征、
时间演化特征和全局特征进行融合，来对视频行为进行识别。在两个视频行为识别数据集上进行实验验证，实验结果表明该
方法性能优于已有方法。</p>
      </abstract>
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