为应对管道泄漏检测中单一手段监测参数单一、环境干扰强等挑战，开展多传感器融合技术在管道泄漏检测中的 实验应用研究。构建多维度的感知体系，利用数据层、特征层和决策层的融合种类，结合压力与流量传感器同步采集、红外 与声学传感器协同定位等策略及数据预处理、机器学习算法融合特征、无线传感器网络冗余组网等方法。结果显示，这项技 术可以将微小的泄漏检测精度提升到亚毫米级别，将响应时间压缩到几秒钟，从而将运维成本降低到运营成本的 10%以内。 结论显示：多传感器融合技术以其异构协同和自适应处理的特点，对管道泄漏检测的智能化升级起到有效的支持作用，显著 提高检测效能和安全性。