为应对机械设备故障隐患隐蔽性与突发性带来的安全监测挑战，对智能传感器进行本质安全监测的试验运用研究。 构建包含感知层、通信层、智能层的技术体系架构，采用多类型传感器协同监测、实时数据采集预处理、故障自诊断与冗余 备份等策略，设计实验平台与数据处理架构。结果显示，智能传感器能够实现多参数的高精度实时监测，其精度比传统方法 提高 75%～90%，并且可以通过边缘计算和云计算来实现故障的预警预测。结论认为，智能传感器集感知、分析、预警功能 于一体，为增强机械设备安全监测精准性、可靠性，提供一种有效途径。