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        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/kjyj3079-9244-202507058</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">21276</article-id>
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        <article-title>人工智能技术在化工设备无损检测中的研究进展</article-title>
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          <string-name>徐立志 （广东嘉兆科技发展有限公司 广东揭阳 522000）</string-name>
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        <year>2025</year>
        <month>7</month>
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      <issue>7</issue>
      <abstract>
        <p>化工设备作为工业生产的核心载体，其运行安全性与可靠性直接关系到生产效率与人员安全，无损检测是保障设
备服役状态的关键技术手段。本文系统梳理人工智能关键技术及其在无损检测中的适用性，重点综述机器学习、深度学习等
技术在射线检测、超声检测、涡流检测、视觉检测及声发射检测中的具体应用研究进展，最后展望人工智能技术在化工设备
无损检测领域的未来发展趋势。</p>
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