电力机车变流器作为牵引系统核心部件，其检修质量与效率直接影响机车运行可靠性。传统检修基地存在工序协 同弱、检测精度低、数据割裂等问题，难以适配现代电力机车“高可靠性、高检修效率” 需求。本研究基于工业互联网、 数字孪生、AI 等技术，分析电力机车变流器检修基地智能化改造的核心目标，从技术架构重构、核心工序智能化升级、管 理模式优化、保障体系构建四个维度探索检修基地智能化改造路径。研究表明通过“感知层、网络层、平台层、应用层”四 层架构搭建、核心工序智能设备集成、全流程数据协同管理，可使变流器检修周期缩短、故障检测准确率提升，为电力机车 检修基地数字化转型提供实践参考。