本研究旨在探索基层气象大数据处理与智能分析技术的有效应用，以提升基层气象服务的质量和效率。通过综合 运用数据采集、存储、清洗、挖掘等处理技术，以及机器学习、深度学习和人工智能算法等智能分析技术，对基层气象大数 据进行深入剖析。研究采用理论分析与实际案例相结合的方法，对相关技术的应用效果进行评估。结果表明，这些技术在提 高气象预报准确率、气象灾害预警与应急响应以及气象服务个性化定制等方面具有显著成效。然而，在应用过程中也面临数 据安全与隐私保护、技术应用成本与效益、人才短缺与技术普及等问题。针对这些问题，提出了相应的应对策略与建议。