基于视频编码域的目标检测方法利用视频编码过程中生成的运动矢量、残差、宏块等特征，在无需完全解码的情 况下完成检测与事件筛查，这类方法可显著降低计算与带宽开销。本文以 H.264/AVC 为核心对象，系统综述了编码域检测 的主要技术路线，包括基于运动矢量、残差/变换系数、多特征融合以及部分解码的方法，分析了各类方法的创新特色以及 优缺点等。然后结合铁路周界环境进行实验，验证了编码域信息可有效过滤背景并保留关键事件片段，配合有效的后端目标 检测算法，可以实现快速精准的目标检测。最后，总结了当前编码域目标检测在精度与分辨率受限、压缩噪声与误差传播、 数据集与评价标准缺乏、多编码格式兼容性等方面的挑战与发展方向。研究表明，编码域目标检测在智能监控与实时视频分 析中具有显著的应用潜力。