<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Article Authoring DTD v1.4 20240229//EN" "JATS-articleauthoring1.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="zh-CN" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="publisher-id">8</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
      </journal-title-group>
      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/kjyj3079-9244-202508072</article-id>
      <article-id pub-id-type="publisher-id">21962</article-id>
      <title-group>
        <article-title>生成式人工智能推动乡村短视频内容创新的路径探索</article-title>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <string-name>陆维佳 (重庆文化艺术职业学院 400067)</string-name>
        </contrib>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub">
        <year>2025</year>
        <month>8</month>
      </pub-date>
      <issue>8</issue>
      <abstract>
        <p>在数字乡村建设与乡村振兴战略深度融合的背景下，乡村短视频已成为文化传播与产业发展的核心载体，但普遍
面临内容同质化、文化表达单一、产业转化乏力等困境。生成式人工智能（AIGC）凭借多模态内容生成、数据整合与场景
重构能力，为破解上述难题提供了技术范式。本文以浙江建德上吴方村、河南乡村实践为典型样本，从数字基座构建、内容
形态创新、体验场景升维、产业生态重构四个维度，系统阐释 AIGC 推动乡村短视频内容创新的实现路径。研究发现，AIGC
通过整合碎片化文化数据形成叙事基础，创新 “技术 + 人文” 的内容生产模式，构建沉浸式交互场景，完善 IP 价值转
化链条，可显著提升乡村短视频的文化传播力与产业赋能效能。同时，需通过夯实数字基建、培育乡土人才、健全风险管控
机制，实现技术创新与人文传承的协同发展。</p>
      </abstract>
    </article-meta>
  </front>
</article>
