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        <journal-title>《科技研究》</journal-title>
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      <issn>ISSN:3079-9244（原2717-5480）</issn>
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        <publisher-name>华文科学出版社</publisher-name>
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      <article-id pub-id-type="doi">10.12421/kjyj3079-9244-2026-4-58</article-id>
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        <article-title>基于优化变分模态分解联合小波阈值的锋电位信号降噪方法</article-title>
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          <string-name>马灿 1 李慧 1 （1.贵州财经大学 数学与统计学院</string-name>
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          <string-name>大数统计学院 贵阳 550025）</string-name>
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        <year>2026</year>
        <month>4</month>
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      <issue>4</issue>
      <abstract>
        <p>针对神经元锋电位易受噪声干扰、传统去噪易失真的问题，本文提出 PSO‑VMD 联合小波阈值去噪方法。以最小包络熵为适应度函数，用 PSO 优化 VMD 参数，经峭度准则筛选模态并对噪声分量做小波去噪，重构得到高保真信号。实验显示，该方法去噪效果较好，能较好保留锋电位波形与特征，可为后续分析提供更高质量数据</p>
      </abstract>
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