依赖树作为一种句法结构，而情感分类作为一种语义任务，两者之间存在着潜在的不匹配。由于任务与方法不匹配，造成模型性能受到限制。为此，本文提出了基于抽象语义关系类型增强的方面级情感分析模型。①通过缩放点击注意力和门控机制得到基于抽象语义关系类型增强的权重矩阵，以此来区分不同的抽象语义关系类型对方面级情感分析的重要程度。②使用图注意力网络来获取基于抽象语义关系类型增强的特征表示。③使用方面感知注意力来增强方面词的语义信息。④将基于抽象语义关系类型增强的特征和增强的语义特征相结合用于最后的情感分类。实验结果表明：本文提出的模型在数据集 Lap14、Res14 和 Res15 上的性能均明显优于现有模型，证实了通过缩放点击注意力和门控机制来区分不同抽象语义关系类型是有效的。