火灾属于关系到人民生命财产安全的重大公共安全问题，传统的预防手段对于火灾的感知精度以及反应速度存在较大的不足。近些年来，人工智能技术飞速发展给火灾预防工作带来了新的想法。本文主要对人工智能在火灾预防中的应用进行综述，主要从计算机视觉、深度学习、物联网传感融合、大数据分析等技术途径在早期烟火识别、风险态势评价、智能预警系统创建等方面的研究进展进行阐述。在对各种算法模型的性能特点以及工程应用存在的问题进行分析之后，得出目前的研究在数据集的构建、模型的泛化能力、多系统的协同上还存在着不足。从长远来看，多模态融合感知+边缘智能计算将会成为推动火灾预防体系智能化升级的主要趋势，给提升城市综合安全防灾水平提供重要的理论参考。