本论文围绕人工智能赋能企业决策支持系统展开研究，深入剖析传统决策支持系统面临的数据处理低效、模型适应性弱 等挑战，系统阐释人工智能核心技术在决策支持中的应用原理。通过明确需求、整合数据、设计模型、开发系统及构建人机协同机 制，提出完整的系统构建路径；从组织人才、数据管理、模型算法及决策文化等维度，给出管理优化策略。研究表明，人工智能的 应用可显著提升企业决策的科学性与效率，为企业数字化转型和可持续发展提供有力支撑。