本文聚焦人工智能技术在大学数学个性化教学中的应用展开探索。当前大学数学教学存在同质化教学与个体差异矛盾、反馈滞后及评价单一等问题，而个性化教学需求迫切。文章阐述了基于知识图谱的学习诊断系统、自适应学习路径规划系统、智能辅导与即时反馈系统及多维度过程性评价系统等技术路径，并结合具体实践案例分析其应用效果。同时，指出了技术层面的瓶颈、 教学层面的冲突及教育公平的隐忧等挑战，最后展望了构 建“AI + 教师”协同的个性化教学生态的未来方向，旨在为大学数学教学改革提供参考，以提升教学质量，助力学生实现从“学会数学”到“爱学数学”的转变。