生成式人工智能赋能电工方向研究生课程建设探索
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刊名 教育研究
作者 杨俊峰 黄辉 王小君 焦超群 于冰 英文名 年,卷(期) 2025年,第9期
主办单位 环宇科学出版社 刊号 ISSN:2661-4960 DOI

生成式人工智能赋能电工方向研究生课程建设探索

在高等教育数字化转型的背景下,生成式人工智能为电工方向研究生课程建设提供了系统性革新路径。本文聚焦技术赋能下的教学模式重构,探索其在精准化教学、个性化学习与智能化评估中的应用价值。以“电磁场理论与数值计算”课程为例,具体验证了生成式人工智能(Artificial Intelligence,AI)在复杂工程问题教学中的实践价值,如降低多物理场仿真的技术门槛、支持创新设计预验证等。自适应学习路径设计促进学生从被动接受到主动探究的转型。本文为电工领域课程智能化转型提供理论支撑与实践范式,助力培养适应新型电力系统建设的复合型人才。

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