高职数学面临“学科本位”与“专业需求”间的结构性断裂，传统数专融合改革多停留在教材层面的案例采用， 未能触及学习发生的深层机制。本文提出以人工智能技术为中介的数专融合新路径，构建“学情分析—资源生成—精准教学 —智能评价”四阶段应用框架，并在笔者所在高职院校开展为期一学期的准实验研究。实验结果表明，AI 赋能路径在提升 学生数学成绩和专业案例解决能力方面具有显著优势，并在学习投入与教师教学负担之间实现了非零和博弈。通过 AI 赋能 数专融合从“资源层—交互层—评价层”三个层次系统推进，可实现从知识同构到认知重组的深层变革。 关键词：高职数学；人工智能；数专融合；教学改革；应用路径