分析无创脑水肿监护参数在急性缺血性卒中（AIS）患者发病早期预测恶性脑水肿（MCE） 的价值，筛选出预测效能突出的指标，创建更精确的恶性脑水肿早期预测模型；方法：采用回顾性分析的模式， 选取 2024 年 1 月—2026 年 6 月期间我院接收的 AIS 患者，根据住院期间是否出现 MCE，划分为 MCE 组（16 例）和非 MCE 组（38 例）。所有患者接受无创脑水肿监护及 CT 等检查，并收集一般资料、卒中基线评分等。 评估电磁扰动系数、水肿系数、颅内压等指标对恶性脑水肿的预测意义，并通过单因素分析形式，对比两组患 者各项参数之间的差异，以多因素 Logistic 回归分析方法筛选 MCE 独立风险因素，由 ROC 曲线对筛选出参数 独立和联合应用下的 MCE 预测效能做科学评价；结果：MCE 组患者的电磁扰动系数、水肿系数、颅内压比非 MCE 组高，有明显差异，P＜0.05。MCE 组患者的 NWU、QNSD 水平、基线 NIHSS 评分、水肿增长率、梗死 核心体积等指标，都明显比非 MCE 组的患者高，MCE 组患者的 CT-ASPECTS 评分则明显比非 MCE 组患者 低，P＜0.05。MCE 患者发病 24hNWU、24h 水肿增长率、12hONSD，是 AIS 早期患者的 MCE 独立风险因素， P＜0.05。24hNWU、24h 水肿增长率、12hONSD 等三项指标一同参与预测，精确性明显比三项指标单独使用 时高，P＜0.05；结论：生物电阻抗检测技术的无创脑水肿监护仪可以通过电磁扰动系数、水肿系数和颅内压对 MCE 做精准预测，NWU、水肿增长率、ONSD 是 AIS 早期患者患 MCE 的独立风险因素，且指标联合应用的 预测精度明显要高过指标单一使用。