探讨眼科手术后感染性眼内炎的独立危险因素，构建稳定、精准的风险预测模型，为临床术 前风险评估、围手术期感染防控提供循证依据。方法：回顾性选 2025 年 1 月—12 月我院收治的 720 例眼科手 术患者临床资料，根据术后是否发生感染性眼内炎分为感染组 33 例、对照组 687 例。收集患者年龄、基础疾病、 手术类型、手术时长、术前眼表状况、术中操作情况、术后护理等临床指标，采用单因素分析筛选可疑危险因 素，通过多元线性回归分析确定独立危险因素，构建感染风险预测模型并检验模型拟合效能与预测价值。结果： 本组患者术后感染性眼内炎总发生率为 4.58%。单因素分析显示：年龄≥60 岁、合并糖尿病、内眼手术、手术 时长≥20 min、术前结膜炎症、术中玻璃体溢出、术后未规范抗感染护理为术后感染可疑危险因素（P＜0.05）。 多元线性回归分析显示：合并糖尿病、内眼手术、手术时长≥20 min、术前结膜炎症、术中玻璃体溢出为术后 感染性眼内炎的独立危险因素。本次构建的预测模型调整 R²=0.805，模型整体拟合良好，预测总准确率达 91.25%。结论：多种临床因素协同增加眼科术后感染性眼内炎发生风险，本研究构建的多元线性回归预测模型 稳定性强、准确度高，可有效用于术前个体化风险分层，指导临床针对性干预，降低术后感染发生率。