静脉血栓形成（vein thrombosis，VT）是一种常见且危及生命的血管疾病，其发生发展与炎症反应及凝血系统异常激活密切相关。本研究旨在通过生物信息学方法系统分析 VT 相关差异表达基因及潜在分子机制，为疾病诊断及靶向治疗提供参考。研究从 GEO 数据库获取 VT患者与健康对照的外周血基因表达谱数据，筛选差异表达基因（DEGs），并进行 GO 功能富集分析、通路富集分析及蛋白－蛋白互作（protein-protein interaction，PPI）网络构建。结果显示筛选出多种差异表达基因，包括 VWF、PTGS2、SELE 及 COL3A1 等潜在核心基因。GO 富集分析显示，这些基因主要涉及低氧反应、炎症调控、血小板聚集及白细胞黏附等生物学过程；通路富集分析表明，“凝血级联反应”“炎症反应”及“IL-6/JAK/STAT3 信号通路”等显著富集。PPI 网络分析进一步筛选出以 VWF、PTGS2、SELE 及 COL3A1 等为核心的互作模块，提示凝血异常、炎症激活及内皮损伤可能共同参与 VT 形成。综上本研究提示低氧、炎症及凝血相关过程可能共同参与 VT 发生发展，并筛选出多个潜在核心基因，可为进一步研究 VT 的分子机制及潜在靶向治疗提供参考。