医保基金是人民群众的“看病钱”、“救命钱”，它的安全运行关系到民生的福祉和稳定的局面。大数据、人工智能、云计算、区块链等技术持续发展的时候，医保基金监管也由原来的“人工稽核”向现在的“智能监管”发生深刻改变。本文从大数据时代背景出发，对医保基金智能监管制度发展及实践效果进行梳理，并对其数据治理、规则制定、技术应用、协同机制等现状进行了分析，最后从数据驱动、规则改进、技术助力、协同共治四个方面给出优化路径。经过研究得知，目前以“两库”为依托的智能监管体系已经实现了全国统筹地区的全覆盖，五年来共挽回医保基金损失 95 亿元，但是仍然存在着数据孤岛、规则滞后、算法黑箱、人才缺乏等诸多问题。未来应当把大模型技术当作核心，促使监管范式由“规则治理”向“认知治理”转变，创建起“制防+技防+人防”三位一体的数智化监管新生态。