人工智能（artificial intelligence, AI）和机器学习技术在早期胃癌（early gastric cancer, EGC）及其淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）管理中的应用正迅速发展，为诊断精度提升、风险评估优化及个性化治疗方案制定提供了新方法。现有研究表明，AI通过整合影像组学、基因组学和临床数据，能够有效捕捉疾病特征，提高诊断和预测的准确性，部分模型的AUC值已超过0.9。然而，这些技术在实际应用中仍面临多模态数据融合的技术瓶颈、个性化模型的开发限制以及多中心验证和伦理规范的缺失等问题。未来研究需聚焦于多模态数据协同分析，同时加强跨学科协作，推动统一数据标准的建立，并构建伦理框架以保障模型应用的安全性与公平性。这些努力将促进AI技术从实验室向临床转化，为提升EGC患者的生存率和生活质量提供重要支撑。