目的 分析县域医共体内危重患者院际转运不良事件的危险因素，以构建风险预测模型。方法 采用便利抽样法，收取 2022 年 7 月至 2023 年 12 月期间由医共体单位转入我院的 339 例危重患者的临床资料，采用单因素和多因素 Logistic 回归分析识别独立影响因素并构建风险预测模型，采 用受试者工作特征曲线下面积评价模型的预测效能。结果 共发生 85 例不良事件，发生率为 25.07%，其中以 SPO2下降＞5%为主要类型。多因素分析显示， 改良早期预警评分（Modified Early Warning Score，MEWS）、血管活性药物、气道与呼吸支持、给氧方式、转运距离、转运时长是发生院际转运不良事 件的危险因素因素；SpO2、转运护士从事急救的工作年限、对转运设备的熟练程度、专业团队、定期接受转运培训是发生院际转运不良事件的保护因素。 模型结果显示：建模组 AUC 为 0.944，（95%CI：0.921-0.966），灵敏度为 0.965，特异度为 0.799；验证组 AUC 为 0.925，（95%CI：0.865-0.986），灵 敏度为 0.800，特异度为 0.973。Hosemer-Lemeshow 拟合优度检验显示 2 =7.794，P=0.454（P＞0.05），提示模型拟合良好。结论 县域医共体内危重患 者院际转运不良事件的发生率较高，SpO2、MEWS 评分、血管活性药物、气道与呼吸支持、给氧方式、转运护士从事急救的工作年限、对转运设备的熟练 程度、是否属于专业团队、是否定期接受转运培训、转运距离、转运时长是发生院际转运不良事件的影响因素。基于上述影响因素建立的预测模型具备 良好的区分度与校准度，模型结果可靠，具有较高的临床参考价值。 【关键词】县域医共体；危重患者；院际转运；不良事件；风险预测模型