构建以新能源为主体的新型电力系统是我国应对气候变化问题、实现“双碳”目标的重要保障，围绕未来新能源装机容量的精准 估测对于推动行业发展、保障系统稳定运行起到关键作用。针对现有研究中采用单一算法或人为设置组合算法权重造成的预测精度低、误 差大等问题，构建了一种基于灰色模型和最小二乘支持向量机算法的风电装机容量组合预测模型。通过樽海鞘群优化 LSSVM 的超参数，并 设计了组合模型权重的自适应分配方法，提高模型的拟合精度和预测能力。最后，以我国重要的风电基地——甘肃为例展开算例分析，并 通过基准模型对比，以验证所提出模型的优越性和适用性。