近些年来，科学技术的进一步发展，使得各行各业都迈向了新的发展阶段。而人工智能技术的应用， 则使得人们的生活与工作发生了翻天覆地的变化，随着人工智能技术的进一步发展。RPA 技术在各行各业中都 得到了非常广泛的应用，特别是在视频巡检领域。RPA 机器人凭借其高效、准确的特点，取代了传统的人工巡 检方式，但如何有效地检测视频巡检中的异常行为，依旧是该项技术应用中的一大挑战。同时也深刻的影响到 其运作效率。基于此，本文通过对人工智能算法背景下的 RPA 机器人视频巡检异常检测方法方面的内容进行深 入研究，希望可以为更好地提高巡检工作的效率与准确性提供有力支持，并在这一基础之上促进巡检工作的有 序开展。