本文针对化工装置传统交付模式存在的数据割裂、复用性差等问题，提出基于数字孪生的数字化交付体系。通过整合设计、施工、 运维全生命周期多源异构数据（如 BIM 模型、IoT 时序数据），构建涵盖数据层、模型层、应用层的分层架构。数据层实现多源数据标准化 （CFIHOS/ISO 15926），模型层融合几何模型、机理模型与 AI 分析模型（如 LSTM 预测误差<2.1%），应用层提供可视化、智能分析与协同 管理功能。案例验证表明，该体系使数据清洗效率提升 70%，故障诊断响应时间缩短至 10 秒，装置能效优化达 1.8%，推动交付模式从“静 态资料”向“动态决策”转型，为化工行业数字化转型提供技术支撑。