| 刊名 | 《建筑施工与发展》 | ||||
| 作者 | 刘昊明 王凤仪 国网娄底供电公司 | 英文名 | CONSTRUCTION AND DEVEL OPMENT | 年,卷(期) | 2025年,第21期 |
| 主办单位 | 华文科学出版社主办;环宇科学出版社主管 | 刊号 | ISSN:2737-4262;EISSN:2705-1269 | DOI | 10.12421/JZSGYFZ2705-1269-25072125 |
现代社会的各个领域都高度依赖通信网络这一关键基础设施,但随着网络覆盖范围的持续扩展,系统故障出现的概率也呈上升趋 势。传统故障处理方案已难以应对当前复杂环境,通过整合大数据挖掘、深度学习等前沿技术,可构建具备智能诊断与自主修复能力的网 络系统。在故障识别环节,采用异构数据整合与流量模式分析技术能显著提升异常检测精度;而自愈功能则依托预测性诊断与动态资源配 置策略来维持系统可靠运行。本文重点研究如何运用信息技术构建高效的故障预警与自动修复体系,从而优化网络性能并控制运维支出。 关键词:信息技术;智能化;通信网络;故障检测;自恢复机制
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