针对桥梁桩基成孔质量与边坡稳定性传统监控效率低、精度差、主观性强的问题，提出基于机器视觉的智能监控方案。系统分析 核心影响因素并明确关键控制指标，基于双目视觉与深度学习设计监测模块，孔径监测精度±2mm、边坡位移分辨率 0.1mm、异常响应≤ 3s。融合多源数据构建预警机制，开发可视化平台。经工程验证，缺陷识别准确率 96.8%，边坡预警提前 24h 以上，效率提升 60%+，保障 施工安全与质量。 关键词：机器视觉；桥梁桩基；成孔质量；边坡稳定性；智能监控；异常预警