伴随智能水电建设的深入推进，设备状态监测跟故障智能诊断技术已变成保障水电站安全、稳定、高效运行的重点支撑力量，传 统的定期检修以及事后处置形式，已无法满足现代化电站可靠性与经济性的更高要求，本文由水电站自动化专业出发，深入地探究怎样利 用先进传感、数据融合和人工智能算法，建立更加准确、主动的设备健康管理体系。研究重点注重于详细分析特定的技术环节，提出切实 可行且能直接应用到工程实践的改良方略，由此加强状态评估的准确性、故障诊断的及时性以及维护决策的合理性，最终给水电站实现无 人值班、少人值守跟智能运维目标给予核心的技术途径。 关键词：水电站自动化；状态监测；故障智能诊断