为应对电力系统智能化升级需求，解决传统故障检测效率低、精度不足等问题，本研究聚焦智能化电力设备故障检测方法创新。 构建面向智能运维的故障智能感知与诊断系统，突破多源感知数据采集、故障特征自适应提取及工程化部署关键技术，实现设备状态精准 感知。融合多模态数据与深度学习技术，优化数据预处理流程与检测模型，达成轻量化实时检测。结合数字孪生与可解释人工智能，构建 设备数字孪生模型，研发可解释 AI 预测模型，完成精度验证与工程应用。研究为电力设备故障检测提供智能化、精准化、实时化的技术 方案，助力电力系统安全稳定运行。 关键词：智能化；电力设备；故障检测