高速公路是我国社会经济发展的关键交通基础设施，其通行效率和服务品质保障依赖机电系统稳定运行。当前，高速公路机电系 统已形成含收费管控、视频监控等多模块的完整体系，设备点位覆盖全域路段，且处于户外复杂运行环境。传统人工巡检模式受人力和作 业半径限制，存在巡检频次不足、覆盖盲区多、难以及时察觉设备隐患等问题，还需高额人力和管理成本，难以满足全国高速公路网规模 化扩张后的精细化运维要求。近年来，人工智能与交通基础设施运维融合加深，计算机视觉、机器学习等技术为高速公路机电系统巡检模 式升级提供新路径。基于此，本文聚焦人工智能技术在高速公路机电系统巡检场景的应用路径、技术适配性和实践效果开展研究，为我国 高速公路机电运维智能化转型提供借鉴。 关键词：高速公路；机电系统；人工智能巡检技术；应用