本文聚焦地质文本知识图谱构建，系统阐述其关键技术（含命名实体识别——采用 CRF 模型、BERT 预训练模 型，及地质文本本体构建的分层架构与半自动方法），分析两类语义解析路径（基于规则与领域词典的分层框架，含词典构 建、规则设计及动态更新；基于统计机器学习的端到端模型，含标注语料库搭建、Transformer 模型微调与多任务联合训练）， 提出核心构建策略（多源知识融合的冲突检测与冗余消除，本体指导的地质领域结构化建模），最终实现非结构化地质文本 到结构化知识的高效转化，明确各环节技术逻辑与实践方法。