基于大数据分析的水电站发电设备健康状态评估
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刊名 《科技研究》
作者 段艳清 张堡 (国能长源恩施水电开发有限公司 湖北省恩施市 445000) 英文名 年,卷(期) 2026年,第5期
主办单位 华文科学出版社 刊号 ISSN:3079-9244(原2717-5480) DOI 10.12421/kjyj3079-9244-2026-5-63

基于大数据分析的水电站发电设备健康状态评估

小水电作为恩施公司清洁能源的重要组成部分,是保障偏远乡镇供电,促进乡村振兴、实现绿色低碳的重要抓手。发电设备的健康运行直接关系到小水电的供电可靠性、运营效益及生态保护,而现有的发电设备健康状态评估方法存在滞后性、主观性强、覆盖率小等问题,在适应分散布局的山区小水电复杂工况、运维能力有限等方面明显不足。本文根据恩施公司小水电的运营现状,运用大数据分析技术,对小水电发电设备健康状态评估进行了深入研究,提出了当前在发电设备健康状态评估过程中存在的问题,并提出解决对策,以供参考借鉴,为恩施公司小水电设备精细运维提升其设备健康水平提供有效、可行的方案措施,促进小水电绿色转型高质量发展。

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