人工智能系统在煤质检测领域的应用
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刊名 《现代化工》
作者 王 玺 (陕西煤田地质工程科技有限公司 陕西西安 710000) 英文名 Modern Chemical Industry 年,卷(期) 2024年,第9期
主办单位 环宇科学出版社;华文国际出版社 刊号 ISSN:2661-3670(P)/2661-3689(O) DOI 10.12361/2661-3670-06-09-164349

人工智能系统在煤质检测领域的应用

目前,全球能源供需状况依旧扑朔迷离,地区差异、时间分布以及不同类型煤炭的供求不平衡问题仍 旧显著。作为我国能源体系的关键组成部分,煤炭产业迫切需要借助机器人智能技术,构建起高效的煤质反馈 体系,引领企业实施灵活的产能调整和生产策略,以增强企业的市场竞争能力。推进煤炭检测智能化,取代传 统的人工检测方式,并融合当代物联网技术进行优化设计,旨在提高检测效率、数据的精确性与可信度,并且 实现减少检测成本、缩短煤炭储存时间,从而提升企业的安全生产水平。

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