我国山区面积广阔，滑坡地质灾害频发，传统滑坡预警依赖单一监测数据与经验阈值，存在时效性不足、误报漏 报率高、难以适配复杂地质环境等问题。大数据技术为多源监测数据整合、灾害演化规律挖掘与精准预警提供了全新技术路 径。本文围绕滑坡早期预警需求，构建集多源数据采集、大数据处理分析、智能预警模型、预警发布与应急联动于一体的滑 坡早期预警系统，阐述系统架构、核心模块构建逻辑与关键技术实现路径，结合西南山区、三峡库区等典型应用场景验证系 统实用性，剖析当前应用痛点并提出优化方向。研究表明，基于大数据的滑坡早期预警系统可有效融合地质、气象、遥感、 地面监测等多维数据，提升预警精准度与提前量，为地质灾害防灾减灾提供技术支撑。 关键词：大数据分析；滑坡灾害；早期预警系统；多源数据融合；智能预警