狼疮肾炎患者因疾病自身免疫异常及免疫抑制治疗的双重作用，面临显著升高的感染风险。疾病活动度、肾功能损伤程度、免疫抑 制方案强度及患者基础状况构成主要危险因素体系。本研究基于三甲医院十年临床数据，通过机器学习算法整合多维度指标，构建动态感 染预测模型。模型验证显示对重症感染的早期预警具有良好效能，为临床决策提供客观依据。研究成果有助于实现个体化感染防控，优化 治疗风险收益比。