随着人工智能（AI）技术与医疗领域的深度融合，智能影像诊断系统、手术机器人、AI 辅助监护设备等新型人工智能医疗设备逐步普及，推动医疗服务向精准化、高效化转型。医学装备作为医疗服务的核心载体，其管理模式也从传统的“后勤保障型”向“智能协同型”升级。然而，AI 医疗设备在带来诊疗革新的同时，也因技术特性、应用场景复杂性等因素，给医学装备管理带来了一系列新挑战，涉及采购选型、运维保障、人才储备、数据安全、合规监管等多个维度。本文基于当前 AI 医疗设备的应用现状，系统分析医学装备管理面临的新问题，并为行业转型提供参考方向，助力医疗行业平稳实现智能化升级。