航班出港时间预测模型基于机器学习技术构建，通过搭建“数据输入、特征提取、模型推理、结果输出”四层核心 架构，融合多源异构数据，经过数据预处理、特征工程、模型训练迭代及轻量化部署等环节完成构建。模型通过多维度验证 指标体系与对比性实验验证性能，可精准捕捉航班出港时间的影响因素，有效提升机场运营效率、控制航空企业运营成本， 为机场地面调度提供可靠的决策支撑。