化工行业数字化转型背景下，数字化交付成为提升装置全生命周期管理效能的关键，但数据质量与标准化不足制约其价值释放。 本文聚焦化工装置数字化交付中的数据质量控制与标准化问题，通过构建覆盖数据采集、传输、应用的全生命周期质量控制框架，提出兼 容性与可扩展性并重的标准化体系。研究结合 ETL 技术、人工智能异常检测及区块链存证等工具，解决数据孤岛、格式混乱及质量评估缺 失等难题，并以案例验证标准化实施路径。结果表明，数据清洗效率提升 65%，跨系统协作效率提高 50%，运维成本降低 20%。标准化体 系的动态扩展与分层设计为行业实现绿色低碳转型提供了技术支撑与管理范式。