基于深度学习的测井岩性识别与解释方法研究
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刊名 《现代化工技术》原《现代化工》
作者 庞 颖 (中石化经纬有限公司华北测控公司 河南郑州 450000) 英文名 Modern Chemical Engineering Technology 年,卷(期) 2025年,第1期
主办单位 华文国际出版社 刊号 ISSN:3104-770X(P)/3104-7718(O);原ISSN:2661-3670(P)/2661-3689(O) DOI 10.12361/2661-3670-07-01-3543

基于深度学习的测井岩性识别与解释方法研究

针对鄂尔多斯盆地大牛地区块复杂地层岩性识别难题,本研究聚焦基于深度学习的测井岩性识别与解释方法。通过综合分析上古 生界砂岩、泥岩、煤层以及下古生界云岩、灰岩、膏岩的测井响应特征,融合常规测井方法与特殊测井技术,构建并训练深度学习模型。 研究结果表明,该方法有效提升了岩性识别精度,为该区域的油气勘探开发提供了精准可靠的技术支撑。

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