石油石化行业不断推进数字化转型，在这一背景下，计量数据是生产运行、贸易结算、安全管理的关键基础，其管理水平对企业运营效率和风险控制能力有着直接影响。传统的计量数据管理方式，在数据采集、处理、应用这些方面，呈现出来滞后性与分散性，难以符合复杂生产环境对于高精度、实时性的要求。为此围绕大数据技术在计量数据管理中的应用展开研究，从数据采集、存储管理、质量控制还有数据分析等多方面，系统梳理其应用路径，并且结合典型应用场景分析其实际成效。研究显示，大数据技术能够切实提高计量数据的完整性与一致性，优化数据处理流程，增强数据价值挖掘能力，为企业科学决策给予支撑。同时对当前应用过程里存在的标准模式不完善、数据安全风险、技术融合难题加以分析，进而提出相应的发展方向，期望能为石油石化行业的数据治理与智能化升级提供参考。