本研究基于遥感大数据，以甘肃省河西地区武威市为研究对象，聚焦耕地非粮化对农田生态系统的影响，整合遥感大数据与统计 数据，综合运用遥感监测、生命周期评价法、碳源碳汇估算模型及 GIS 空间分析技术，系统解析 2010—2024 年耕地非粮化的时空演变特征 及其对农田生态系统碳源/汇过程的作用效应。研究结果表明：15 年间武威市粮作比例从 63.7%降至 58%，非粮化趋势显著，主要表现为经 济作物种植扩张、果园面积增加及耕地非农化转换三大类型；农田生态系统单位面积碳排放量呈现“先升后降”的动态变化特征，化肥施 用与农用柴油消耗是碳排放两个核心指标，其中机耕面积扩大，机械化广泛使用柴油相关碳排放快速增长；绿洲边缘及城市周边等非粮化 明显区域的碳汇能力明显低于中部粮食主产区。本研究明确了耕地非粮化与农田生态系统碳收支的耦合关联机制，为河西区域优化农田生 态系统管理模式提供了科学依据与技术支撑。 关键词：遥感大数据；碳达峰碳中和；农田生态系统；碳源碳汇；耦合关系