摘 要：人工智能的大规模数据训练在全球范围引发著作权争议。针对模型训练中未经授权使用作品的行为， 全球呈现了两种典型治理模式：美国倾向于灵活的司法导向与欧盟采取严格的立法导向。对于我国而言，现行 《著作权法》对 AI 训练的规则供给不足，存在合理使用条款封闭、海量授权成本过高及技术黑箱导致救济困难 等困境。基于发展与治理并重的立场，本文提出我国制度的完善路径，通过在鼓励创新与保护权益之间达成动 态平衡，确保技术进步的红利能够真正惠及全体社会成员，为智能经济的健康发展夯实法治根基。 关键词：人工智能；训练数据；合理使用；著作权限制